GP-GPU 구조 시리즈: 챕터 4-2 - Memory System
이번 포스트에서는 GPU의 L1 cache외의 메모리 계층인 L1 texture cache, L2 cache, memory partition에 대해 다뤄볼 예정이다.
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HW/GPGPU
GP-GPU 구조 시리즈: 챕터 4-1 - Memory System
GPU는 많은 양의 데이터를 한 번에 처리한다. 코어의 높은 throughput에 버금가는 데이터를 전달해야할 의무가 있기 때문에, 큰 용량을 가지기보다는 넓은 bandwidth를 제공하는 방식으로 발전해왔다. 이번 챕터는 메모리 시스템에 관한 내용이다.
GP-GPU 구조 시리즈: 챕터 3-2 - The SIMT Core: Instruction and Register Data Flow
이전 글에 이어서 계속 하겠다. 이번 게시글은 two-loop approximation과 three-loop approximation에 대한 설명이다. One-loop approximation이 단순한 GPU 구조를 가정했다면, two, three-loop approximation...
GP-GPU 구조 시리즈: 챕터 3-1 - The SIMT Core: Instruction and Register Data Flow
현대의 GP-GPU는 수천~수만개의 쓰레드를 동시에 처리할 수 있다. 이를 가능케하기 위해 SIMT 코어는 다양한 방법을 채용했는데, 이번 게시글에서는 이를 알아보도록 하겠다.
GP-GPU 구조 시리즈: 챕터 2 - Programming Model
GPU의 프로그래밍 모델은 GPU 하드웨어의 동작과 다르게 설계되어 있다. 이는 프로그래밍의 편리성을 증대시키기 위해서인데, 덕분에 프로그래머는 편리하게 GPU를 사용할 수 있게 되었다.
GP-GPU 구조 시리즈: 챕터 1 - Introduction
초창기 GPU는 비디오 게임의 실시간 렌더링을 담당하기 위해 개발되었다. 하지만 근 몇 년 사이에 GPU는 General-Purpose의 기능이 강해지면서, 다양한 연산들을 가속하기 위해 사용되었다. 그래서 GPU는 GP-GPU (General-Purpose Graphics Pro...
GP-GPU 구조 시리즈: 시작하기 전
최근 바쁘다보니 블로그 관리도 거의 하지 않았는데, 논문 리비전도 거의 마무리 지었고 슬슬 여유가 생기는 것 같아서, 오래전부터 생각하고 있던 컴퓨터구조 게시물 연재를 시작하기로 했다.
Others/Books
그릿: IQ, 재능, 환경을 뛰어넘는 열정적 끈기의 힘
책장에 오랜기간 꽂아둔 채 먼지만 쌓였던 책인데, 최근 다시 꺼내들게 되었다. 책의 저자인 앤절라 더크워스는 심리학자인데, 성공한 사람들에 대해 오랜기간 연구해왔다.
제텔카스텐: 글 쓰는 인간을 위한 두 번째 뇌
예전부터 느꼈던 거지만, 내가 읽고 쓰고 배웠던 모든 것들이 시간이 가면서 점점 까먹게 됐는데 그런게 너무 아까웠다.
쏟아지는 일 완벽하게 해내는 법: 일을 쌓아두지 않고 성공적으로 처리하는 GTD 프로젝트
MBTI에서 INFJ-T, 그중에서도 뚜렷한 J 성향인 나는 계획이 없고, 정리가 안 되어 있는 꼴을 잘 못 본다. 그래서 나는 모든 걸 정리하려고 시도한다.
HW/RISC-V
RISC-V 베어메탈 환경에서 머신모드 트랩 처리 과정
본 페이지에서는 RISC-V 베어메탈 환경에서 머신모드 트랩 처리 과정을 정리한다.
RISC-V Privilege 모드 개요
RISC-V는 시스템의 안정성과 보안을 위해 계층적인 privilege 모드를 도입한다. 각 모드는 서로 다른 권한 수준과 역할을 가지며, 소프트웨어와 하드웨어 간의 명확한 경계를 형성한다.
SW/System Software
Name mangling
컴파일러에서는 이름으로 인한 충돌을 해결하기 위해 function, structure, class, 또는 data type 등에 unique name을 부여한다. 이 과정에서 name mangling이란 테크닉을 사용한다.
BSS 섹션
BSS 섹션은 초기값이 주어지지 않은 정적 변수들을 효율적으로 관리하기 위한 중요한 영역이다. 컴파일 시 object file에는 해당 변수들의 크기 정보만 기록되어 파일 크기를 줄인다. 실행 시 로더가 메모리에 할당한 후 해당 영역을 0으로 초기화함으로써, C/C++의 ...
DNN/Models
ResNet - Deep residual learning for image recognition 리뷰
이번에 CNN 기반 backbone network에 대해서 공부할 기회가 생겼다.
DNN/etc
Chat-GPT 4의 베타 버전으로 출시된 Code Interpreter 사용 후기
최근에 Chat-GPT Plus를 결제하고 나서, 이것저것 실험을 해보고 있었다.
Others/etc
옵시디언 파이프라인 구축
블로그를 꾸준히 하기란 정말 어려운 일인 것 같다. 게다가 Github 페이지와 Jekyll로 구성해둔, 내 블로그는 유지/보수 난이도도 높아서 더더욱 손이 가지 않았기도 했다.